$Искусственный интеллект (ИИ)\(Artificial intelligence, AI)$ Искусственный — сделанный наподобие настоящего, природного; неестественный \Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935-1940.\.

Интеллект — ум, рассудок, мыслительная способность у человека (в противоп. воле и чувствам) \Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935-1940.\.

Интеллект \Николай Кузанский\– это наивысшая духовная сила, уподобляющая человека Богу и способная проникать в сверхчувственные истины благодаря «непостижимому постижению» совпадения противоположностей.

Искусственный интеллект (ИИ)\(Artificial intelligence, AI)

позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку. В большинстве случаев реализации ИИ — от компьютерных шахматистов до беспилотных автомобилей — крайне важна возможность глубокого обучения и обработки естественного языка. Благодаря этим технологиям компьютеры можно «научить» выполнению определенных задач с помощью обработки большого объема данных и выявления в них закономерностей либо другими словами – это наука и технология создания компьютерных алгоритмов и программ, которые функционируют как интеллектуальные системы: обучаются и сохраняют информацию на основе опыта, оценивают и применяют абстрактные концепции, используют полученные знания, чтобы влиять на окружающую среду.

Автором термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, (годы жизни с 1927 по 2011 год) — американский информатик, он же —

изобретатель языка Лисп,
основоположник функционального программирования,
лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта,
Член Национальной академии наук США (1989).

Джон Маккарти впервые ввел термин в 1956 году, когда пригласил группу исследователей из различных дисциплин, включая моделирование языка, нейронные сети и многих других дисциплин, на летний семинар под названием «Летний исследовательский проект по искусственному интеллекту в Дартмуте» для обсуждения того, что будет в конечном итоге — областью ИИ. В то время исследователи собрались вместе, чтобы прояснить и развить концепции — «мыслящих машин», которые до этого момента были довольно разными. Говорят, что Маккарти выбрал название искусственный интеллект за его нейтралитет; чтобы не выделять один из треков, которые следовали в то время для области «мыслящих машин», которая включала в себя кибернетику, теорию автоматов и сложную обработку информации. В предложении о конференции говорилось: «Исследование должно продолжаться на основе предположения о том, что каждый аспект обучения или любая другая особенность интеллекта может быть в принципе описана настолько точно, что может быть создана машина для ее моделирования».

Английский Оксфордский словарь дает определение ИИ: «Теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками».

Merriam-Webster определяет искусственный интеллект следующим образом: отрасль информатики, занимающаяся моделированием интеллектуального поведения в компьютерах. Способность машины имитировать разумное поведение человека.

Британская энциклопедия утверждает, что «искусственный интеллект (ИИ), способность цифрового компьютера или робота с компьютерным управлением выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами». Интеллектуальные существа — это те, которые могут адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам.

Искусственный интеллект — одно из наиболее перспективных и многообещающих направлений развития IT, науки и человечества в целом. В эпоху информатизации общества и начала коммерческого применения нейросетей все чаще речь заходит о следующем этапе технологического развития — создании Artificial general intelligence (General AI, AGI), или искусственного интеллекта уровня, способного мыслить и действовать, подобно человеческому.

Искусственный интеллект, может быть двух видов

Narrow AI — это системы, предназначенные выполнять и автоматизировать какую-то когнитивную функцию человека.
General AI — это тот самый ИИ, о котором сейчас все активно говорят, это ИИ который сможет делать самостоятельные выводы на основании информации, которая в него поступает, он сможет самообучаться и даже, в перспективе осознать себя».
Strong AI — это вид ИИ, которые некоторые специалисты выделяют из General AI, подобный ИИ должен быть способным себя осознавать, искусственно полученное, выращенное в процессе нейроэволюции или спроектированное существо, которое осознает само себя. Оно понимает, что существует. Декартовское понимание Cogito Ergo Sum.

Сферы практического применения ИИ —

Игры — ИИ играет ведущую роль в играх связанных с стратегией таких как, шахматы, покер и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных на эвристических знаниях.
Обработка естественного языка — это возможность общаться с компьютером, который понимает естественный язык, на котором говорят люди.
Распознавание речи — некоторые интеллектуальные системы способны слышать и понимать язык, на котором человек общается с ними.
Распознавание рукописного текста — программное обеспечение читает текст, написанный на бумаге с помощью ручки или на экране с помощью стилуса. Он может распознавать формы букв и преобразовать его в редактируемый текст.
Умные роботы — роботы способные выполнять задачи, поставленные человеком. Они имеют датчики, для обнаружения физических данных из реального мира, такие как свет, тепло, движение, звук, удар и давление. Они имеют высоко производительные процессоры, несколько датчиков и огромную память. Кроме того они способны обучаться на собственных ошибках и адаптироваться к новой среде.

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на опыте, приспосабливаться к новым данным и выполнять задачи, подобные человеческим. Большинство примеров искусственного интеллекта, о которых вы слышали сегодня — от играющих в шахматы компьютеров до автомобилей с автоматическим управлением — в значительной степени зависят от глубокого изучения и обработки естественного языка . Используя эти технологии, компьютеры можно обучать выполнению конкретных задач путем обработки больших объемов данных и распознавания закономерностей в данных.

Искусственный интеллект (ИИ) работает, комбинируя большие объемы данных с быстрой интеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, позволяя программному обеспечению автоматически учиться на основе паттернов или функций в данных.

ИИ — это обширная область исследований, которая включает в себя множество теорий, методов и технологий, а также следующие основные подвиды:

Машинное обучение автоматизирует построение аналитической модели. Он использует методы из нейронных сетей, статистики, исследования операций и физики, чтобы найти скрытые данные в данных без явного программирования для того, что сделать выводы.
Нейронная сеть — это тип машинного обучения, состоящий из взаимосвязанных блоков (например, нейронов), который обрабатывает информацию, реагируя на внешние входы, передавая информацию между каждым блоком. Процесс требует многократных проходов в данных, чтобы найти связи и получить значение из неопределенных данных.
Глубокое обучение использует огромные нейронные сети со многими уровнями процессорных блоков, используя преимущества вычислительной мощности и улучшенные методы обучения для изучения сложных моделей больших объемов данных. Общие приложения включают в себя распознавание изображений и речи.
Когнитивные вычисления — это подвид ИИ, которое стремится к естественному, похожему на человека взаимодействию с машинами. Используя ИИ и когнитивные вычисления, конечная цель состоит в том, чтобы машина имитировала человеческие процессы посредством способности интерпретировать изображения и речь, а затем связно говорить в ответ.
Компьютерное зрение опирается на распознавание образов и глубокое обучение, чтобы распознать, что на картинке или видео. Когда машины могут обрабатывать, анализировать и понимать изображения, они могут захватывать изображения или видео в режиме реального времени и интерпретировать свое окружение.
Обработка естественного языка (NLP) — это способность компьютеров анализировать, понимать и генерировать человеческий язык, включая речь. Следующим этапом НЛП является взаимодействие на естественном языке, которое позволяет людям общаться с компьютерами, используя обычный повседневный язык для выполнения задач.

Кроме того, несколько технологий включают и поддерживают AI:

Графические процессоры являются ключевыми для AI, потому что они обеспечивают большую вычислительную мощность, необходимую для итеративной обработки. Обучение нейронных сетей требует больших данных плюс вычислительная мощность.
Интернет вещей генерирует огромные объемы данных с подключенных устройств, большая часть которых не анализируется. Автоматизация моделей с помощью ИИ позволит нам использовать его больше.
Современные алгоритмы разрабатываются и комбинируются по-новому, чтобы анализировать больше данных быстрее и на разных уровнях. Эта интеллектуальная обработка является ключом к выявлению и прогнозированию редких событий, пониманию сложных систем и оптимизации уникальных сценариев.
API или интерфейсы прикладного программирования — это переносимые пакеты кода, которые сделать возможным добавление функций AI к существующим продуктам и программным пакетам. Они могут добавить возможности распознавания изображений в домашние системы безопасности.

Таким образом, цель ИИ состоит в том, чтобы предоставить программное обеспечение, которое может обосновывать ввод и объяснять выход.

Рыночные перспективы ИИ —

Рынок AI в 2018 году составил $25 млрд.

К 2025 году его оценка превысит $190 млрд. Среди ключевых драйверов этого взрыва интереса к AI — увеличение объёмов Big Data, облачные сервисы, а также растущий спрос на технологии виртуальных ассистентов.

Объединенный центр искусственного интеллекта при Министерстве обороны США увеличивает финансирование исследований в области ИИ.

Рынок ИИ — огромен, росто необратим, прибыли ничем не ограничены, так же как и глобальные риски.