Направления бизнеса Industry 4.0 и ИИ в 2025 году

Самые перспективные направления бизнеса из-за технологических достижений, изменения поведения потребителей и глобальных экономических тенденций.

Вот лучшие направления бизнеса, которые стоит рассмотреть в 2025 году:

1. Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация

1.1 SaaS-решения на основе ИИ (например, обслуживание клиентов, маркетинг, HR)

AI SaaS (программное обеспечение как услуга) — это решения, поставляемые и управляемые через облако, предлагающие компаниям более простой доступ и масштабируемость без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру или специализированных специалистов. Благодаря возможностям облака поставщики AI SaaS предоставляют возможности AI, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, в виде легкодоступных онлайн-сервисов. Эта модель на основе подписки устраняет сложность разработки решений AI внутри компании, позволяя организациям быстро принимать и развертывать стратегии на основе AI. В результате компании могут использовать AI для решения конкретных бизнес-задач, повышения операционной эффективности и внедрения инноваций, при этом получая преимущества масштабируемости, снижения затрат и гибкости для адаптации к меняющимся требованиям рынка.

AI SaaS объединяет сильные стороны искусственного интеллекта и программного обеспечения как услуги, создавая мощную синергию, которая усиливает их влияние в технологической отрасли. AI предоставляет компаниям передовые инструменты, масштабируемость, снижение затрат и повышение операционной эффективности, способствуя инновациям.

Лучшие SaaS-компаний ИИ, лидирующих в отрасли:

OpenAI
Anthropic
Google DeepMind Google DeepMind
Databricks Databricks
Inflection AI
C3.ai C3.ai
Shift Technology
TravelPerk TravelPerk …

1.2 Генеративные инструменты ИИ (создание контента, дизайн, кодирование)

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) описывает алгоритмы (такие как ChatGPT), которые можно использовать для создания нового контента, включая аудио, код, изображения, текст, симуляции и видео.

1.3 Гиперавтоматизация в производстве и логистике

Гиперавтоматизация — это инновационный подход, который использует сочетание таких технологий, как RPA, и передовых технологий ИИ, таких как машинное обучение (ML), NLP и т. д., для автоматизации сложных процессов, включающих принятие решений. Интеграция этих технологий позволяет предприятиям достичь комплексной автоматизации процессов, обеспечивая повышенную ценность и влияние на их операции.

2. Экологичный и устойчивый бизнес

2.1 Решения в области возобновляемой энергии (солнечная, ветровая, водородная)

2.2 Стартапы в сфере экономики замкнутого цикла (переработка, переработка, безотходные продукты)

Экономика замкнутого цикла — это модель производства и потребления , которая включает в себя совместное использование, аренду, повторное использование, ремонт, восстановление и переработку существующих материалов и продуктов как можно дольше. Таким образом, жизненный цикл продуктов продлевается. На практике это означает сокращение отходов до минимума. Когда продукт достигает конца своего жизненного цикла, его материалы сохраняются в экономике, где это возможно, благодаря переработке. Захватывающая концепция включают в себя все: от покупок секонд-хенда с использованием искусственного интеллекта до грибов, поедающих отходы.

2.3 Отслеживание углеродного следа и консалтинг ESG.

3. Технологии здравоохранения и долголетия

3.1 Персонализированная медицина и геномика

3.2 Диагностика на основе ИИ и телемедицина

3.3 Технологии психического здоровья и благополучия

Рост медицинских технологий на основе цифровых данных, ИИ, выплотился в развитие новых подходов в медицине психологического здоровья, — особенно приложений для психического здоровья, а так же новых методов терапии основанных на использовании цифровых платформ, иммерсивные технологий, такие как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR).

4. Web3 и децентрализованные финансы (DeFi)

4.1 Финансовые услуги на основе блокчейна

4.2 NFT для цифрового владения и интеллектуальной собственности

Не-взаимозаменяемые токены (Non-fungible или NFT) – это уникальный цифровой идентификатор (цифровой актив), который нельзя скопировать, заменить или разделить, который записывается в блокчейне и используется для подтверждения подлинности и права собственности, может быть представлен в виде произведений искусства, музыки, игровых предметов, видео и многого другого.

4.3 Торговля в метавселенной и виртуальная недвижимость

Метавселенная и виртуальная собственность — это виртуальный мир или ряд виртуальных миров и цифровых платформ, доступ к которым осуществляется через виртуальную или дополненную реальность.. В метавселенной виртуальная недвижимость включает в себя:

виртуальную землю;
недвижимость;
цифровые активы.

Владение виртуальной недвижимостью предоставляет пользователям новые возможности для творчества, социальных связей и финансовой выгоды. Ценность виртуальной недвижимости вытекает из ее дефицита и цифрового владения. Виртуальная земля, как и традиционная недвижимость, имеет конечное количество, что повышает спрос и стоимость.

Cryptovoxels — это виртуальная среда на основе блокчейна Ethereum, которая позволяет пользователям покупать и строить на виртуальных земельных участках.

Sandbox — это игровая метавселенная, которая позволяет пользователям разрабатывать, контролировать и коммерциализировать свои виртуальные товары и игровой опыт.

Somnium Space — это метавселенная виртуальной реальности (VR), которая позволяет пользователям исследовать, общаться и владеть виртуальными землями и объектами недвижимости в трехмерном виртуальном мире.

Decentraland — это виртуальная среда на основе блокчейна, в которой пользователи могут покупать, продавать и монетизировать виртуальную землю и недвижимость с помощью местных денег.

5. Электронная коммерция и прямые продажи потребителю (DTC)

5.1 Персонализированные покупки на базе ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) произвел существенное, можно сказать революционное изменения в сфере покупок товар посредством Интернета. С помощью ИИ компании могут предоставлять своим клиентам персонализированный опыт покупок, что приводит к повышению вовлеченности, лояльности и, в конечном итоге, увеличению доходов.

Персонализированный шопинг — это процесс адаптации данных полученных от конкретного индивидуализированного покупателя к индивидуальным предпочтениям, потребностям и поведению клиента. Персонализация может выступать в форме персонализированных рекомендации по продуктам, целевой рекламы, индивидуального ценообразования и персонализированной коммуникации.

5.2. Социальная коммерция и покупки в реальном времени

Это как импульсивная покупка возле кассы, когда вроде ничего и не нужно, но вот на кассе лежит шоколадка, почему бы ее и не взять? Теперь все тоже самое только в Интернете где клиенты совершают покупки немедленно, а не просто просматривают сеть. Нет переадресации. Транзакции в один клик.

Основными двигателями таких продаж являются платформы TikTok, Facebook, Instagram, Pinterest

5.3 Модели на основе подписки и членства

Модель членства — это тип онлайн-бизнеса, в котором участники вносят регулярную плату за доступ к эксклюзивному контенту, продуктам, услугам или другим преимуществам.Сайт с членством может обеспечить стабильный источник дохода и сформировать лояльное сообщество клиентов, которые стремятся учиться и расти вместе с вашим бизнесом.

Бизнес -модель подписки предполагает, что клиенты регулярно платят за доступ к продукту или услуге. Модель подписки обычно подразумевает предоставление доступа к цифровому контенту или услугам за ежемесячную или годовую плату. Microsoft, Netflix, Spotify или Adobe Creative Cloud.

6. Космические технологии и коммерческое освоение космоса

6.1 Спутниковый интернет и космический туризм

6.2 Добыча полезных ископаемых на Луне, Марсе, астероидах и космическая логистика

7. Решения по кибербезопасности и конфиденциальности

7.1 Квантово-устойчивое шифрование

Квантово-устойчивое шифрование — представляет собой разработку криптографических алгоритмов (обычно алгоритмов с открытым ключом ), которые в настоящее время считаются защищенными от криптоаналитической атаки квантового компьютера . Наиболее широко используемые алгоритмы с открытым ключом полагаются на сложность одной из трех математических задач:

задачи факторизации целых чисел
задачи дискретного логарифмирования
задачи дискретного логарифмирования эллиптической кривой.

Квантово-безопасная криптография защищает конфиденциальные данные, доступ и коммуникации в эпоху квантовых вычислений.

Современная криптография имеет высочайший уровень надежность и злом защищенных данных или систем происходит крайне редко и как правило из-за человеческой ошибки — кто-то случайно выдает пароль или оставляет черный ход в защищенной системе.

Современные методы шифрования, такие как 2048-битные открытые ключи, представляют собой системы которые почти невозможно взломать. Но эра квантовых вычислений может изменить ситуацию.

IBM сообщает

«В будущем злоумышленник с квантовым компьютером достаточной мощности сможет взломать любое 2048-битное хранилище и получить доступ к данным, которые оно защищает. Мы не знаем точно, когда квантовые системы смогут стать достаточно мощными, чтобы взломать 2048-битную криптографию, но некоторые эксперты набросали временные рамки на основе того, что нам известно на данный момент. В отчете Национального института стандартов и технологий (NIST) о постквантовой криптографии говорится, что первые нарушения могут произойти уже в 2030 году.»

7.2 Обнаружение угроз на базе ИИ

Два аспекта

Первый аспект, ИИ как инструмент для обнаружения современных угроз.

Системы ИИ теперь являются важнейшим инструментом для принятии решений по кибербезопасности. ИИ справляются с широким спектром угроз, автоматизируя высокоточные стратегии реагирования на инциденты. Эта эволюция имеет решающее значение для обработки быстро меняющейся природы киберугроз в сочетании с проблемой управления огромными объемами входных данных разведки угроз. Обнаружение угроз с помощью ИИ очень эффективно, но киберпреступники постоянно совершенствуют свои стратегии атак, чтобы обойти его. Они объединяются друг с другом, чтобы запускать более опасные кибератаки, используя передовые методы, такие как полиморфное вредоносное ПО, эксплойты нулевого дня и фишинговые атаки с генеративным ИИ. Обнаружение угроз на основе ИИ призвано предотвратить развитие тактик угроз, которые трудно обнаружить и смягчить, например, расширение векторов атак, включая устройства IoT, облачные развертывания и мобильные устройства. Его цель — противостоять растущему объему и скорости кибератак, особенно программ-вымогателей.

Второй аспект, ИИ в системы выстроенных бизнес процессов, как угроза бизнес процессам.

Лучшие ИИ системы могут иметь скрытые недостатки. Приложения ИИ принимают решения в сложных, непредсказуемых средах. Непредвиденные или неизвестные события могут создавать нежелательное поведение модели. Если не проводить тщательное тестирование и мониторинг, поведение модели ИИ может быть непредсказуемым или ухудшаться с течением времени, что может привести к непредвиденным последствиям.

8. Удаленная работа и технологии будущего работы

8.1 Инструменты виртуального сотрудничества

Поскольку мир труда все больше движется в сторону удаленного сотрудничества, команды все больше расширяют свои портфели инструментов для совместной работы в режиме онлайн. В частности, предполагается, что к 2028 году объем мирового рынка программного обеспечения для совместной работы в команде достигнет 40,79 млрд долларов.

Гибридные среды могут обеспечить идеальный баланс между удаленной и личной работой, чтобы помочь удовлетворить потребности как сотрудников, так и организаций. Когда сотрудники имеют больше контроля над своим графиком и лучший баланс между работой и личной жизнью, они, как правило, испытывают более высокий моральный дух, удовлетворенность работой и вовлеченность. Высокопроизводительные сотрудники могут принести реальный выигрыш работодателям с точки зрения эффективности, производительности и прибыли.

8.2 Цифровой кочевник и инфраструктура удаленной работы

Центры удаленной работы , включая деревни цифровых кочевников, появляются повсюду, создавая инвестиционные возможности. Поскольку все больше людей, включая цифровых кочевников , выбирают гибкий образ жизни , города адаптируются, чтобы привлечь этих современных работников. Как пример, коворкинг-места для цифровых кочевников.

9. Инновации в агротехнологиях и пищевой промышленности

9.1 Вертикальное земледелие и выращенное в лаборатории мясо

Мясо, выращенное в лаборатории, также известное как культивированное мясо, — это научно-фантастическая концепция, ставшая реальностью. Она подразумевает выращивание мяса из клеток животных в лабораторных условиях, что исключает необходимость в традиционных методах ведения сельского хозяйства. Процесс начинается с извлечения мышечных клеток из животных, которые затем выращиваются и размножаются в контролируемой среде. Результатом является мясо, которое практически неотличимо от мяса, произведенного традиционным способом.

Вертикальное земледелие — это земледелие на вертикальных поверхностях, а не традиционное горизонтальное сельское хозяйство. Используя вертикально уложенные слои, фермеры могут производить гораздо больше продуктов питания на том же участке земли (или даже меньше). Часто эти слои встроены в здания, например, небоскребы, размещены на складах или в грузовых контейнерах, в теплицах (часто используют тепличные хозяйства) или размещены в помещениях, которые в противном случае были бы непригодны для ведения сельского хозяйства (склады, шахты).

9.2 Точное земледелие на базе ИИ

Точное земледелие — это комплексная стратегия ведения сельского хозяйства, которая использует передовые технологии для оптимизации различных аспектов производства сельскохозяйственных культур. Точное земледелие трансформируйте сельское хозяйство с помощью ИИ и анализа данных для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, экономии ресурсов и решения экологических проблем. Точное земледелие — это метод, основанный на данных, который использует различные инструменты, такие как датчики, дроны, системы GPS- наведения и алгоритмы машинного обучения для анализа и решения проблемы изменчивости полей. Эта стратегия позволяет фермерам оценивать изменения в здоровье сельскохозяйственных культур, составе почвы и уровнях влажности, чтобы принимать обоснованные решения, адаптированные к конкретным участкам их фермы.

10. Экономика впечатлений (путешествия, мероприятия и персонализация)

10.1 Гиперперсонализированные путешествия и гостеприимство

Гиперперсонализированные путешествия и гостеприимство используют передовые технологии, такие как ИИ, Big Data, Интернет вещей и машинное обучение, для предоставления индивидуального опыта, который соответствует индивидуальным предпочтениям, поведению и потребностям в реальном времени. Это выходит за рамки традиционной персонализации, динамически адаптируя услуги к уникальному профилю каждого гостя.

Ключевые компоненты гиперперсонализации:
ИИ и машинное обучение
Анализирует прошлое поведение (история бронирований, модели расходов, активность в социальных сетях) для прогнозирования предпочтений.
Рекомендует индивидуальные маршруты, варианты питания и мероприятия.
Поддерживает чат-ботов и виртуальных консьержей (например, помощников на базе ChatGPT в отелях).
Объединяет данные из программ лояльности, носимых устройств и мобильных приложений.
Корректирует предложения в реальном времени (например, предлагает посетить спа-салон после обнаружения стресса с помощью умных часов).
Номера, которые автоматически регулируют освещение, температуру и развлечения в зависимости от предпочтений гостей.
Голосовые помощники (например, Amazon Alexa в номерах Marriott).
Биометрия и распознавание лиц
Обеспечивает бесперебойную регистрацию (например, MagicBand от Disney, распознавание лиц в аэропортах).
Персонализирует взаимодействие (например, персонал приветствует гостей по имени с помощью очков дополненной реальности).

Гиперперсонализация — это будущее путешествий, предвосхищение потребностей еще до того, как гости их выскажут. Компании, которые освоят это, будут доминировать на рынках предметов роскоши и бутиков, в то время как технологические отстающие рискуют отстать.

10.2 Погружение в AR/VR:

Технологии погружения, включая дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR), набирают обороты из-за их преимуществ в улучшении пользовательского опыта туризма на протяжении всего пути покупки. AR для достопримечательностей — осмотр достопримечательностей Дополненная реальность (AR) используется от интерактивных карт и персонализированных рекомендаций до удаленных помощников и приложений для перевода — потенциал использования AR в туризме безграничен. Прогнозируется что рынок виртуального туризма будет расти с годовым темпом прироста (CAGR) 30,2% в период с 2023 по 2028 год, достигнув оценки в 23,5 млрд долларов. Наиболее распространенный способ использования VR в туристической отрасли — маркетинг. Возможность запечатлеть туристические направления таким запоминающимся и захватывающим образом — мощный маркетинговый инструмент.

Технология дополненной реальности (AR — augmented reality), дополненная реальность — это когда нереальные, виртуальные, объекты в восприятии пользователя становятся частью реальной окружающей картины мира. Другими словами, когда человек видит что-то в AR, он видит что-то виртуальное в реальном мире. Дисплей показывает пользователю физический мир с добавленными виртуальными объектами. Например, маркер карты в интерфейсе камеры на телефоне — чтобы показать, в каком направлении двигаться пользователю.

Виртуальная реальность (Virtual reality, VR) – это общий термин для контента, который можно воспроизводить с помощью шлемов виртуальной реальности, смартфонов и других цифровых устройств. Контентом при этом может быть как линейное видео, снятое на панорамную камеру, так и интерактивные 3D-симуляции, подобные тем, что можно испытать в компьютерных играх

Основные тенденции, стимулирующие эти возможности:

ИИ и автоматизация сокращают затраты и повышают эффективности
Устойчивость становится приоритетом для регулирования и потребителей
Децентрализация преобразует финансы и цифровое владение
Гибридные и удаленные работа, требующая новых технологических решений